使用场景：
- 数据库误操作，只好使用使用原来的备份数据去恢复数据，但是数据量太大，只好使用SQLDumpSplitter将大文件分割成小文件，然后恢复指定的表即可。
- 数据库备份数据到一个sql脚本中，大小是1G，要将其导入到新的数据库中。在使用navicat导入数据时，速度很慢很慢。想到将sql文件拆分出来进行处理。
很多时候我们会有一份较大的SQL文件，导入恢复数据时产生超时现象，因为经常会受限于服务器所规定的脚本运行时间。而SQLDumpSplitter正好可以解决SQL文件过大的问题，它能把一份较大的SQL文件分割成数个指定大小的SQL文件，就能避免因文件过大导致运行时间过长而产生超时的问题。最厉害的是SQLDumpSplitter可以自动将结构语句和数据语句分开，所以无需担心分割出错，一切都是自动的。
而更多的时候，你可能难以打开一个几百兆大小的SQL文件来进行检查，这时候就可以用SQLDumpSplitter进行分割，分割成一个个小的SQL文件，你就可以轻松打开它们并检查里面的内容。