题目描述
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
1 2 3 4
| nums1 = [1, 3] nums2 = [2]
则中位数是 2.0
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示例 2:
1 2 3 4
| nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4]
则中位数是 /2 = 2.5
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思路
中位数是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。
题目中给定的是两个有序数组,可以将两个数组重新排序组合成一个新的有序数组,这样中位数就可以很方便求出来了。
代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
| public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int l1 = nums1.length; int l2 = nums2.length; int length = l1 + l2; int[] nums = new int[length]; for (int i = 0, a = 0, b = 0; i < length; i++) { if (a == l1) { nums[i] = nums2[b]; b++; continue; } if (b == l2) { nums[i] = nums1[a]; a++; continue; } if (nums1[a] <= nums2[b]) { nums[i] = nums1[a]; a++; } else { nums[i] = nums2[b]; b++; } } return length % 2 != 0 ? nums[length / 2] : ((nums[length / 2 - 1] + nums[length / 2])) / 2.0; }
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